Critical Methodology: MRI

Im vergangenen Semester hat das Student Network for Open Science (NOS) die Reihe Critical Methodology ins Leben gerufen. Ziel dieser Initiative war es, die in den Humanwissenschaften angewandten Methoden kritisch zu reflektieren und eine praxisnahe Ausbildung in diesen Methoden durch konkrete Forschungsarbeiten zu ermöglichen.

Was wir erreicht haben

Die Teilnehmer*innen hatten die Gelegenheit, sich intensiv mit den Techniken der Datenerhebung und -auswertung im Bereich der Magnetresonanztomografie (MRT) auseinanderzusetzen. In einer inspirierenden Lernumgebung, die kritisches Denken und angewandte Forschung vereinte, konnten die Studierenden wertvolle Erfahrungen sammeln und ihr Wissen vertiefen.

Highlights der Reihe:

  • Kritische Auseinandersetzung mit MRT-Methoden: Die dutzenden Teilnehmer*innen erforschten, wie unterschiedliche Datenverarbeitungs-Pipelines die Ergebnisse beeinflussen und welche methodischen Herausforderungen es gibt.
  • Praktische Erfahrung: Mit Software wie Freesurfer arbeiteten die Studierenden an der Analyse von strukturellen MRT-Daten und erlernten den Umgang mit Programmen, die im Forschungsalltag Anwendung finden.
  • Starkes Netzwerk: Die Veranstaltung bot eine Plattform, um Gleichgesinnte kennenzulernen, die eine Leidenschaft für Humanwissenschaften, Methodik und Open Science teilen.

Veranstaltungsdetails

Die erste Sitzung fand am 21. November statt, gefolgt von wöchentlichen 90-minütigen Sessions, in denen Theorie und Praxis kombiniert wurden. Die Reihe richtete sich an alle Interessierten, unabhängig von ihrem Erfahrungsgrad, und bot die Möglichkeit, Fähigkeiten auszubauen und sich an aktuellen Forschungsfragen zu beteiligen.

Vielen Dank!

Wir bedanken uns herzlich bei allen Teilnehmer*innen für ihr Engagement und ihre Begeisterung! Die Reihe Critical Methodology war ein voller Erfolg, und wir freuen uns darauf, in Zukunft weitere spannende Projekte zur Zielsetzung dieser Reihe anzubieten.

Hinweis: der Inhalt dieser Seite wurde unter Unterstützung des LLMs GPT-4o mini (19.01.24) geschrieben.

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